規制対象ワークフローを機械翻訳からガバナンスされたLLMへどう移行するか
機械翻訳を引き剥がして一夜で大規模言語モデルへ切り替えることはしません。ワークフローを一つずつ移行し、その間、監査証跡を保ちます。セグメント単位の機械翻訳は文書を一文ずつ、前の文の記憶なしに訳します。だからこそ用語を落とし、規制対象ファイルの相互参照を誤訳するのです。
AD VERBUMはEUでホストされるAI+HUMANハイブリッド翻訳会社であり、規制対象ワークフローを旧来の機械翻訳からガバナンスされたクライアント調整済みLLMへ移行し、ISO 17100・ISO 18587・ISO 27001・ISO 42001に基づく認定された専門家レビューを行います。当社はEUホスト型インフラで移行を実施し、クライアントデータでの学習も、パブリッククラウドでの処理も行いません。
この移行の要点は速度ではありません。制御です。ガバナンスされたLLMワークフローは文書全体を読み、承認済み用語を適用し、レビュー担当者と監査担当者の双方がたどれる記録を残します。ここでは、コンプライアンスを崩さずにその切り替えを行う方法を説明します。
機械翻訳からガバナンスLLMへ移行すると何が変わるか
セグメント単位の機械翻訳は決定論的で安価です。テキストをセグメントに分け、各々を単独で訳し、それが置かれた段落を決して見ません。マーケティング文なら許容できます。しかし取扱説明書や防衛入札では、セグメント12とセグメント340の間で揺れる用語はコンプライアンス上の欠陥であり、文体上の些事ではありません。
ガバナンスされたLLMは文書レベルで動作します。文脈を読み、ファイル全体で用語を保ち、流暢な出力を生成し、それが認定された人間のポストエディターへ渡されます。このポストエディット工程を定めるのがISO 18587、機械翻訳出力の完全な人手ポストエディットの規格です。2026年10月に予定される改訂は、機械翻訳、AI生成出力、人手ポストエディット作業の境界を明確化し、ISO 17100により近づきます。
ガバナンスは開示も意味します。EU AI法第50条（規則(EU)2024/1689）により、AI生成コンテンツの透明性義務は2026年8月2日から適用され、その日より前にすでに市場にあった生成システムには、機械可読なマーキング要件を満たすため2026年12月2日までの猶予があります。ガバナンスされたワークフローは、モデルがテキストを生成した箇所と人間が承認した箇所を記録します。
移行の手順、段階的に
この順序で実行してください。各手順は前の手順に依存し、最後のチェックが通るまで旧エンジンは廃止しません。
全業務ではなく、一つのワークフローを選びます。単一の言語ペアの単一の文書タイプ、できれば用語が安定し担当レビュアーが定まったものを選び、他に手を付ける前にそれを移行します。
用語と翻訳メモリをエクスポートします。まずクライアントの用語ベースと翻訳メモリを旧システムから取り出してください。制御された用語ベースこそがモデルを制約するものだからです。それがなければ、言語モデルはもっともらしい同義語を作り出します。規制対象ファイルが最も必要としないものです。
モデルをどこで動かすかを決めます。規制対象コンテンツには、自己ホスト型オープンウェイトモデルをEUホスト型インフラで動かし、制御された技術も個人データも管轄外へ出ず、パブリックモデルを学習させないようにします。
自社の資産で生成を制約します。用語ベースと翻訳メモリをワークフローに投入し、モデルが各セグメントを一から生成するのではなく、承認済みの表現と過去の承認を再利用するようにします。
認定された専門家でポストエディットします。有資格の言語専門家がISO 18587とISO 17100に沿って出力をレビューし、用語と規制上の正確さを確認し、最終テキストの責任を負います。これが機械を補助的な役割にとどめる工程です。
ガバナンスを記録します。モデルのバージョン、プロンプトまたは構成、使用した資産、レビュアーの承認をISO 42001 AIマネジメントシステムのもとで記録し、すべての出力に監査可能な来歴を持たせます。
両エンジンを並行稼働させ、その後に切り替えます。同じファイルを旧機械翻訳と新しいガバナンスされたワークフローの両方で訳し、用語の一貫性と誤り率を比較し、ガバナンスされた出力が両方で勝ったときにのみ旧エンジンを廃止します。
並行稼働により、ガバナンスされたワークフローが単に速いだけでなくより正確であると確認できて初めて、ワークフローを切り替え、旧エンジンの構成をアーカイブします。
どこで失敗するか
失敗する移行の多くは同じ箇所でつまずきます。次に注意してください。
すべてを一度に移行すること。全業務を一段階で移すと、新しいワークフローの方が安全だと証明する並行稼働の基準線を失います。
LLMをより大きな機械翻訳エンジンとして扱うこと。用語ベースなしで導入すると、読みやすいのにレビュアーが拾わねばならない同じセグメントレベルの誤りを抱えた流暢な出力が得られます。
人手ポストエディットを飛ばすこと。編集されていない言語モデルの下書きは認定翻訳ではありません。ISO 18587は、有資格のポストエディターが最終出力の責任を負うことを求めます。
制御されたデータをパブリックAPIへ送ること。デュアルユースの技術ファイルでは、制御された技術を外部モデルへ送信することは規則(EU)2021/821第2条に基づく移転となりうえ、EU AI法はその上に透明性義務を加えます。だからこそモデルは自社インフラ内で動かす必要があります。
来歴の記録を残さないこと。どのモデルがある一節を生成し、誰が承認したかを示せなければ、監査担当者に答えることも、EU AI法第50条の透明性の期待に応えることもできません。
当社のAI・ガバナンス翻訳サービス
規制対象分野向け翻訳サービスは、ISO 27001およびISO 42001認証取得済みのEUホスト型インフラで稼働し、中核処理にパブリッククラウドツールへの依存はありません。すべてのプロジェクトは当社のAI+HUMANハイブリッドワークフローを通ります。まずクライアントの翻訳メモリと用語ベースを取り込み、当社独自のLLMベースLangOpsシステムが、クライアント調整済みのオープンウェイトモデル上でクライアント用語に制約された出力を生成し、認定された専門家が技術的正確さと規制順守をレビューします。品質保証はISO 17100およびISO 18587に整合し、EU AI法（規則2024/1689）やISO 42001 AIマネジメントガバナンスなどの分野固有の要件を必要に応じて適用します。当社はライフサイエンス、法務、金融、防衛、製造の各分野のお客様に150以上の言語で、3,500名以上の専門言語家とともにサービスを提供します。監査に敏感なコンテンツを扱うチームは、お問い合わせいただければ、セキュリティとコンプライアンスの要件を直接ご相談いただけます。
FAQ
ガバナンスされたLLM翻訳ワークフローとは何ですか？
大規模言語モデルがクライアントの翻訳メモリと用語ベースに制約されて文書レベルで翻訳を生成し、その後、認定された人間のポストエディターがISO 18587とISO 17100に沿って出力をレビューするワークフローです。ガバナンスとは、モデルのバージョン、資産、承認をISO 42001 AIマネジメントシステムのもとで記録し、すべての出力を監査可能にすることを意味します。AD VERBUMはこれをAI+HUMANハイブリッドワークフローとして運用します。
ガバナンスされたLLMは機械翻訳とどう違いますか？
セグメント単位の機械翻訳は文書の文脈なしに一文ずつ訳すため、用語や相互参照がぶれます。ガバナンスされたLLMは文書全体を読み、クライアントの用語ベースの承認済み用語を適用し、一貫した出力を生成します。その出力を認定された人間がISO 18587に沿ってポストエディットし承認します。
EU AI法はLLM翻訳に適用されますか？
はい、透明性を通じて適用されます。EU AI法第50条（規則(EU)2024/1689）は、AI生成コンテンツの開示とマーキングを求め、2026年8月2日から適用されます。すでに市場にある生成システムには機械可読なマーキングのため2026年12月2日までの猶予があります。ガバナンスされたワークフローは、モデルがテキストを生成した箇所と人間が承認した箇所を記録します。
LLMでも人間のレビューは必要ですか？
はい。ISO 18587は、有資格の人間のポストエディターが機械翻訳出力をレビューし最終テキストの責任を負うことを求め、規制対象コンテンツではそのレビューは任意ではありません。AD VERBUMの認定専門家がAI+HUMANハイブリッドワークフローの一環として、ISO 17100に整合した品質保証とともに実施します。
制御されたデータや個人データをLLMで翻訳しても安全ですか？
モデルが自社管理下のインフラで動く場合に限り安全です。制御されたデュアルユース技術を外部モデルへ送信することは規則(EU)2021/821第2条に基づく移転となりうえ、個人データはGDPRのデータ所在地義務を伴います。そのためAD VERBUMは、自己ホスト型のオープンウェイトモデルをEUホスト型インフラで動かし、パブリッククラウドでの処理も、クライアントデータでの学習も行いません。
ISO 42001は翻訳ワークフローに何を加えますか？
ISO 42001は認証可能なAIマネジメントシステム規格です。AIシステムに対し、文書化されたリスク評価、データガバナンス、人間による監督を求めます。翻訳ではこれは、モデルのバージョン、用語資産、レビュアーの承認を記録し、すべての出力に監査可能な来歴を持たせることを意味します。AD VERBUMはISO 42001認証を取得しています。
